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第1334章 人眼和马赛克

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的判断,会非常复杂。比如这里有一张桌子,我们一眼就能看见,不要反应时间就能判断出来。可计算机如果要从图片中识别一张桌子,可能需要上百万次的计算才行。实际上,过去这几十年的图片识别领域,计算机的处理效率远远低于人眼。连人眼都看不清的东西,计算机就更不可能看清了。”

周不器似乎理解了,“过去的计算机处理能力太差,现在出现了很多超级计算机,紫微星甚至可以进行集群化的云计算,算力就大大增加了。”

汤教授看向周大老板的眼神发生了几分变化,很高兴地说:“没错,算力的提高,是人工智能发展的基础。不过,过去的算法肯定是不行的,要有新的创新、在学术上有新的发现。我给你举个例子,1放大2倍,是2;放大100倍,是100;放大1000倍,是1000。一个确定的数字1,放大多少倍,得到的都是确切数字。可是,一个不确定的数字ε,放大10倍是10ε,放大100倍是100ε,不管放大多少倍,得到的都是一个不确定的数字。”

在场的都是受过高等教育的,哪怕是外行,也能听懂这其中的逻辑。

就比如大银幕上演示的这张人像图片。

这张图片的原始照片是清晰的,就是确定的数字,所以不管放大多少倍,都是有算法基础的,都是确定的,放大之后可以给出清晰图像。

可如果原始照片过于模糊,模糊到连眼睛都看不清,就是一个不确定数字。不管放大多少倍,都是不确定的。

周不器点了点头,对此比较心安。

无人机拍的照片,就算模糊了一些,人眼也能看清。人眼能看清,就应该能处理好。

汤教授接着又说:“不过,在新技术之下,人眼无法分辨的不确定数字,未必就不能转化为确定数字!”

“哦?”

周不器眼睛一亮。

汤教授道:“依靠大数据。”

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