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第2694章 科技该有的样子

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技术需求越难。

紫微云有成千上万台服务器,不断地开启和关闭,让一个流程在多台服务器上运行是一个非常复杂的问题。

现在紫微星在这方面做得很不错,可以说是全球前五甚至前三。可不能懈怠,因为规模会越来越大,需要更大的投入不断地提高才行。

六,自言语言处理。

目前,大多数移动设备都在朝着通过语音来控制操作系统的方向发展,这是通过一种叫做自然语言处理的技术实现的。

这是一个非常困难的问题,必须使用语调、语速和语音质量来判断用户想说的内容是什么,必须将频率转换成语义。Rokid语音助手只是个小玩意,还有太长的路要走。

七,操作系统。

这里指的主要是基于紫微云的云操作系统。

过去这一年,这个领域紫微星的科研投入达到了22亿元,紫微星国际那边则是投入了2.4亿美元……没有一个强大的操作系统,就不可能流畅地把庞大的紫微云体系给拉动起来。

八,硬件与结构。

主要就是指紫微星要开发出新的更优秀的硬件产品,比如正在自研的AI芯片,以及紫微云服务器专用的处理器芯片。

这是一条漫漫无期的路,猴年马月也不知道能否有回报。

但必须坚持。

这不仅是省不省钱了,还关系到了战略生存。

就比如AI大模型兴起了之后,全世界的科技巨头们的AI算力不够,都要去购买英伟达的AI芯片。

直接就把英伟达的股价炒上了神坛。

一块成本1000美元的芯片,直接被炒到了3万美元!

可即便是这样,也供不应求。

国内的科技巨头BAT挥舞着钞票冲上去,就只是花了十几亿美元,买到了区区5万块,根本不够用。

Facebook却近水楼台,斥资上百亿美元一口气吞下了60万块!

只一波操作,就让Facebook迅速地完成了转型,化身为AI科技巨头了,股价一飞冲天,市值超过了1万亿美元。

国内的AI水平落后了,还真不一定是互联网公司的水平不行,实在是他们买不到足够的资源为他们的AI模型提供足够强大的性能。

相比起通用的处理

器芯片,AI芯片要更容易一些。紫微星已经入局很多年了,一定要在这条路上坚持下去。

九,机


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